2026年2月，人工智能智能体赛道的战火已烧至每一个角落。就在近日，曾因“斯坦福AI小镇”而轰动学术圈的创始团队核心成员正式官宣创业，新公司Simile完成1亿美元A轮融资，试图打造能够规模化模拟人类行为的“AI社会模拟器”。
这笔融资不仅吸引了顶级风投的领投，更获得了斯坦福大学知名人工智能学者李飞飞、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy等一众硅谷科技大佬的背书。
Simile的技术根基源于2023年那篇震撼业界的论文《生成式智能体》。当时，由Joon Sung Park及其导师、现任Simile首席科学家Percy Liang等人构建的虚拟小镇“Smallville”，仅凭25个基于GPT的AI智能体和简单的身份设定，就让这些电子小人自主地上演了社交八卦、信息传播甚至策划情人节派对的戏码。这一研究被视为生成式智能体领域的开创性成果，首次证明了大模型能在虚拟世界中模拟出接近真人的类人行为。
如今，Simile的野心远不止于像素游戏。团队将原本只能承载25个智能体的架构升级为可容纳千级智能体的大规模模拟平台，旨在构建一个“基础世界模型”，用以预测任何规模、任何情况下的人类行为。Simile的联合创始人包括Joon Sung Park、斯坦福大学教授Michael Bernstein和Percy Liang，以及Lainie Yallen，核心成员均拥有深厚的斯坦福学术背景。
据披露，本轮融资由知名风投Index Ventures领投，Bain Capital Ventures、A*及Hanabi Capital参投。除了机构投资者，个人投资者名单堪称豪华：斯坦福大学人工智能实验室联合主任李飞飞、前特斯拉人工智能总监及OpenAI联合创始人Andrej Karpathy，以及Quora创始人Adam D‘Angelo均出现在参投名单中。
作为投资者之一的Karpathy如此评价Simile的探索方向：“这正在挖掘一个非常有趣但仍被低估的大语言模型维度。一个预训练大模型的原生形态，更像是一个基于海量多样化人类文本训练而成的模拟引擎。为什么不充分利用这种统计能力，去尝试模拟一个群体？”
Simile的核心价值在于为企业和组织提供一个能够进行低成本试错的“决策飞行模拟器”。创始人Joon Sung Park在宣传视频中阐释了创业初衷：“飞行员不会带着真正的乘客进行飞行训练，外科医生也不会在活人身上练习手术。然而，社会中那些影响数百万人的产品、政策和选择，却往往被直接推向生产环境。”
Simile试图解决这一痛点。团队通过采集真实人类的深度访谈数据、历史交易记录以及行为实验科学期刊的文本，训练出能够代表真实人群偏好的生成式智能体。用户只需通过简单的文本或图像输入，即可与这些模拟个体或群体进行互动，观察其在特定情境下的反应。
Simile宣称，其平台目前已经能模拟超过1000个真实个体的态度和行为，准确率接近人类重复回答问卷的水平。在实际应用中，这一技术已展现出商业价值。据Simile透露，美国连锁药店巨头CVS Health Corp．正在测试其服务，用以决策库存商品的选择与陈列；澳大利亚电信公司Telstra也成为早期用户。此外，美国顶尖智能理财公司Wealthfront在使用Simile后，其用户调研范围直接扩大了15倍。
除了市场调研，Simile在高风险商业沟通领域也展现出潜力。团队宣称，其模型可以通过分析过往电话会议记录和研究报告，帮助上市公司高管预演财报电话会议，精准预测分析师可能提出的问题，甚至模拟不同回答对股价的潜在影响。Simile首席执行官Joon Sung Park透露，在模拟电话会议中，系统对问题的预测准确率达到了80%。
在更宏观的蓝图中，Simile希望构建包含个人、组织、文化和国家之间数万亿次交互决策的模拟系统，帮助用户在政策变更、诉讼结果预测等场景中获得战略洞察。
Simile的巨额融资并非孤例。据统计，2026年仅最初几周，美国就有17家AI公司获得超过1亿美元融资，涵盖从基础模型到垂直应用的各个领域。随着OpenClaw、Manus等智能体工具在开源社区和企业端的爆红，AI正从“生成内容”向“模拟行为”和“接管工作”加速演进。
业界分析认为，Simile所代表的“社会模拟”赛道，标志着AI技术开始触及人类决策与群体行为的核心地带。如果技术路径得以验证，传统的市场调研、政策测试乃至企业战略制定方式可能面临重塑。在不确定性日益加剧的时代，人类或许真的需要一面能够窥见未来的镜子，而Simile正在试图加载这面镜子。
注：本文结合AI工具生成，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。